S’appuyant sur l’IA et le Deep Learning : Rabat se dotera d’un système de vidéosurveillance ultramoderne

Rabat poursuit son ambition de devenir une métropole sûre et moderne, en adoptant les dernières technologies pour renforcer la sécurité publique.

Sécurité urbaine : Procéder à une transformation majeure de la gestion de la sécurité urbaine à Rabat, en s’appuyant sur des technologies de pointe et une infrastructure robuste. C’est l’objectif du projet sur lequel planche actuellement la Société Rabat Région Aménagements qui compte installer des caméras de surveillance utltramodernes dans la ville. Les détails.

Rabat continue à moderniser ses infrastructures et ses équipements urbains. En effet, la capitale du Royaume compte se doter d’un système de vidéosurveillance efficient basé sur l’intelligence artificielle. «La ville de Rabat, capitale administrative du Royaume du Maroc, poursuit son ambition de devenir une métropole sûre et moderne, en adoptant les dernières technologies pour renforcer la sécurité publique. Dans cette perspective, un projet ambitieux de mise en place d’un système de vidéosurveillance intelligent et efficient a été conçu pour répondre aux enjeux actuels et futurs de la ville», indique la Société Rabat Région Aménagements qui vient de lancer un appel d’offres pour les travaux de mise en place de ce dispositif. Ce projet vise essentiellement à réaliser une transformation majeure de la gestion de la sécurité urbaine à Rabat, en s’appuyant sur des technologies de pointe et une infrastructure robuste. Il s’agit de renforcer la sécurité urbaine en assurant une surveillance proactive et réactive des zones critiques de la ville, d’optimiser les ressources humaines et logistiques en automatisant la détection et l’analyse des événements grâce à l’IA et d’améliorer l’efficacité des interventions en fournissant des alertes précises et des analyses en temps réel pour une réponse rapide. Ce projet a aussi pour finalité de garantir une durabilité à long terme en adoptant des infrastructures scalables et éco-responsables. A long terme, ce chantier s’inscrit dans une stratégie globale visant à positionner Rabat comme une ville modèle en matière de sécurité, d’innovation technologique et de durabilité. « En intégrant les standards internationaux les plus exigeants et des solutions technologiques avancées, la ville pourra anticiper les défis de demain, tout en offrant un cadre de vie plus sûr, plus connecté et plus attractif pour ses habitants et visiteurs», argumente la même source.

Ledit projet est structuré en deux lots cumulatifs. Il repose sur l’intégration des technologies les plus avancées en matière de surveillance urbaine, notamment l’intelligence artificielle et le Deep Learning, afin de garantir une sécurité optimale, rapporte la même source. Il s’agit, comme le mentionne la Société Rabat Région Aménagements, de créer une infrastructure résiliente et scalable qui soutiendra une gestion proactive et réactive de la sécurité, tout en assurant une continuité de service même dans des conditions critiques. La première partie de ce projet concerne ainsi la mise en place des infrastructures physiques et technologiques nécessaires pour le fonctionnement efficace du système de vidéosurveillance. Dans ce sens, les travaux prévus intègrent deux Postes de commandement (PC) principaux. Ces deux postes permettront une supervision centralisée de la vidéosurveillance tout en assurant une continuité des opérations en cas de panne ou de maintenance de l’un des PC. Ces travaux concernent aussi l’aménagement des Postes de commandement, comprenant entre autres l’installation de l’électricité, éclairage et prises de courant, les travaux d’acoustique pour garantir une isolation sonore optimale, la mise en place de faux planchers et faux plafonds, ou encore l’installation de cabines d’isolement et de cloisons amovibles pour une modularité des espaces. Parallèlement, deux datacenters autonomes, conçus conformément aux standards internationaux, seront mis en place.

Ces Datacenters garantiront, selon la même source, une gestion complète de l’environnement, incluant électricité, groupes électrogènes (GE), climatisation de précision et systèmes de microdatacenters. Cela inclut aussi l’installation d’onduleurs pour assurer la stabilité énergétique et l’implémentation d’un système de gestion d’infrastructure de datacenters (DCIM). Les travaux prévus comptent aussi deux postes déportés de visualisation, placés à des emplacements stratégiques pour offrir une flexibilité dans la supervision et la gestion des opérations pour d’autres services concernés. Le deuxième lot concerne pour sa part le déploiement des équipements et technologies nécessaires à la vidéosurveillance de la ville. Cette partie englobe la mise en place de différents types de caméras intelligentes pour assurer une couverture optimale, à savoir des caméras (LAPI) lecture automatique des plaques d’immatriculation, idéales pour les zones de contrôle routier et les parkings; des caméras de reconnaissance faciale pour identifier les individus dans les zones stratégiques ; des caméras PTZ (Pan-Tilt-Zoom), offrant une surveillance dynamique et une couverture flexible et des caméras longue portée, adaptées à la surveillance des zones étendues ou sensibles.

Ce lot comprend également une infrastructure réseau de haute performance comme par exemple la Fibre optique monomode OS2, assurant une transmission rapide et fiable des données, de câbles réseau CAT 6A (10 Gbps) pour des connexions locales performantes. Le même lot inclut des serveurs et équipements technologiques avancés, à savoir des serveurs de gestion et d’analyse d’images intégrant des capacités d’IA et de Deep Learning pour détecter et analyser les comportements suspects, ainsi que des serveurs de stockage avec des disques durs haute capacité pour garantir une rétention des données à long terme. A cela s’ajoutent des infrastructures d’installation des caméras et des murs d’images pour les salles de commandement et de supervision déportées, permettant une visualisation claire et centralisée des flux vidéo et des informations en temps réel.